Klarna 再次掀起波澜--但这次是为了比分期付款更重要的事情。这家瑞典金融科技巨头大胆宣称，人工智能（AI）不仅是一种提升，更是未来的趋势。这种说法并不仅仅是一种营销策略；Klarna 正在根据其人工智能驱动的雄心壮志，积极重塑其员工队伍和运营模式。首席执行官塞巴斯蒂安-西米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）明确表示，这一转变是公司未来战略的核心，目标是将全职员工人数减少 50%以上，从 5000 人减少到 2000 人。但这对大型企业软件公司，尤其是电子商务领域的企业软件公司意味着什么呢？
Klarna 的转折点
Klarna 对人工智能的拥抱不仅限于表面的调整。该公司已经取得了实质性成果，报告称由于人工智能举措，公司收入大幅增长，运营效率显著提高。据 Siemiatkowski 称，公司可以 "用更少的资源做更多的事情"。例如，Klarna 已将员工人数从高峰期的 5000 人减少到 3800 人，并计划进一步减少这一数字。然而，尽管人力资源减少了，该公司每名员工的收入却直线上升，仅一年时间就从 400 万瑞典克朗（约合 39.3 万美元）增加到 700 万瑞典克朗（约合 68.9 万美元）。这些数字直接证明了人工智能在取代低效率、提高生产力和盈利能力方面的强大威力。
在人工智能的采用和实际应用方面，Klarna 是我们合作伙伴中的佼佼者。我们正在共同发掘人工智能在提高生产力和改善日常生活方面的巨大潜力。
Brad Lightcap，OpenAI 首席运营官
该公司最引人关注的创新是与 OpenAI 合作开发的人工智能聊天机器人。该聊天机器人处理的工作量相当于 700 名客服人员。Klarna 还预计，仅在 2024 年，其人工智能计划就能带来 4000 万美元的利润增长。虽然这展示了人工智能在运营角色中的有效性，但其意义远不止于削减成本和裁员--它凸显了人工智能显著改变企业的潜力，尤其是在 Klarna 准备进行期待已久的首次公开募股之际。
实现盈利的动力
对 Klarna 而言，追求盈利并非新鲜事。2007 年至 2018 年间，该公司每年都实现盈利，2017 年的税前盈利达到顶峰，为 5.23 亿瑞典克朗（约合 6100 万美元）。然而，在过去几年里，随着 Klarna 积极拓展新市场，公司出现了亏损。Klarna对其Visa发行的Klarna卡进行了大量投资，并进行了数次收购，包括现已解散的Laybuy新西兰分公司，力求迅速扩大规模，拓宽市场覆盖面和市场深度。抛开人工智能不谈，实体信用卡的这一举动同样引人入胜。
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Klarna 通过 Klarna Visa 进入实体支付领域，证明了该公司将 BNPL 模式融入消费者日常生活的创新方法。Klarna Visa 与传统的信用卡不同，它不收取利息，而是将每笔消费都转化为 BNPL 交易，要求分四个双月无息分期付款。Klarna Visa 在 Visa 网络上运行，允许用户将在接受 Visa 的商家进行的任何消费转化为易于管理的分期付款计划，从而扩大了 BNPL 模式的覆盖范围和吸引力。
虽然这些举措带来了回报--例如提高了市场渗透率，扩大了 BNPL 市场份额--但larna 的战略也付出了代价。人工智能是重建盈利能力的生命线。
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Klarna 的人工智能裁员计划
Klarna 的人工智能转型更具争议性的一点是其对员工队伍的影响。自从公司停止积极招聘非工程职位以来，员工人数的减少主要是通过自然减员实现的。离职员工不会被替代，他们的工作被人工智能工具吸收。Siemiatkowski 的 "方向性 "目标是减少 2000 名员工，这暗示着公司将进一步裁员，但他没有明确指出最后期限。
这种转变最明显的影响体现在客户服务方面。Klarna 的人工智能助理于 2024 年初推出，目前处理着公司三分之二的客户服务聊天，其效率和客户满意度与人工客服不相上下。解决客户咨询的平均时间从 11 分钟缩短到了 2 分钟，这一显著改善证明了人工智能是如何优化传统上由人类主导的流程的。
人工智能助理的成功已经超越了客户服务的范畴。通过减少对摄影师、图片库和营销机构的依赖，Klarna 节省了数百万美元，尽管规模缩小了，但营销团队的工作效率却提高了。人工智能还应用于通信、营销和法律等部门，进一步简化了运营。
Klarna 人工智能方法的挑战和缺点
尽管在财务上取得了成功，但 Klarna 在积极使用人工智能的过程中并非没有遇到挑战。在公司内部，一些员工对工作量增加感到倦怠和沮丧，因为负责处理非自动化工作的员工越来越少。员工满意度评分大幅下降，Glassdoor 的评论显示，平均评分从 2022 年的 3.8 分降至 2024 年的 3.0 分。一些评论强调了对工作量大、压力大以及缺乏加薪或职业发展的担忧。
而在外部，Klarna 声势浩大的人工智能战略也引发了公众的担忧。虽然人工智能取代工作岗位的潜力已得到广泛认可，但许多人认为快速裁员是对工作保障的威胁。虽然社交媒体放大了一些愤怒情绪，但目前还没有具体证据表明这种反弹影响了 Klarna 的销售或客户参与度。
围绕人工智能生成的内容还存在法律和道德问题。Klarna 决定减少摄影和设计等岗位的用工，这引发了有关潜在版权侵权的问题，因为人工智能生成的作品往往会复制现有材料，而没有适当的归属。Klarna 的人工智能合作伙伴 OpenAI 目前正卷入有关版权问题的诉讼中，其结果可能会影响使用人工智能的公司未来如何处理知识产权纠纷。
对电子商务和企业软件的启示
Klarna 以人工智能为主导的转型为更广泛的电子商务和企业软件行业提供了宝贵的经验。首先，它凸显了人工智能在简化运营、降低成本和提高盈利能力方面的巨大潜力。Klarna 利用人工智能不仅削减了工作岗位，还提高了从客户服务到市场营销等整个业务的效率。
对于其他公司，尤其是像 Salesforce 或 Workday（Klarna 已与这两家公司结束了合作关系）这样的大型企业，问题是如何在不影响员工士气或冒公关风险的情况下整合人工智能。在即将上市的推动下，Klarna 的做法快速而激进。虽然这种做法可能在短期内奏效，但希望采用人工智能的公司应该考虑采取一种更加稳妥的方法，在自动化与员工福利之间取得平衡。
虽然该公司已经看到了巨大的经济效益，但仍在应对员工满意度和公众看法等复杂问题。随着人工智能的不断发展，企业需要制定既能利用其优势，又能解决其潜在弊端的战略。
如果 Klarna 的人工智能趋势持续下去，我们可能会看到整个电子商务和 SaaS 领域发生重大转变。公司可能会越来越多地采用内部人工智能解决方案，从而广泛降低成本、缩减员工人数，并减少对传统第三方服务提供商的依赖。以下是 10 家 DTC 行业 SaaS 公司，它们可能会受到人工智能创新的影响，因为企业开始将这些功能引入内部，以便更有效地管理成本：
Klaviyo
人工智能的进步可以让公司在内部开发个性化的通信系统，减少对第三方解决方案的需求。
Yotpo
内部人工智能工具可以简化内容生成、评论管理，甚至是客户奖励，从而使 Yotpo 的服务变得不再必不可少。
Gorgias
借助先进的人工智能，品牌可以建立内部客户服务自动化系统，减少对 Gorgias 等平台的依赖，以管理查询和票据。
贴心
随着人工智能提高了个性化和参与度，企业可能会开发自己的短信平台，从而最大限度地减少对外部短信营销提供商的需求。
循环
人工智能驱动的解决方案可使 DTC 品牌具备内部管理退货的能力，无需外部软件即可优化物流。
客户
内部人工智能可以简化客户服务和数据管理，减少对第三方客户关系管理工具的需求。
Privy
随着人工智能增强了潜在客户生成和转化战略，企业可以在内部开发这些能力，从而不再需要 Privy 这样的外部工具。
充值
人工智能驱动的解决方案可以让企业开发和管理自己的订阅服务，减少对外部计费平台的依赖。
大胆商务
人工智能可以让企业在内部建立个性化的结账和追加销售系统，从而不再需要 Bold Commerce 这样的 SaaS 平台。
Zendesk
随着人工智能在自然语言处理方面的进步，品牌可以建立内部支持解决方案来处理咨询和解决问题，而不需要 Zendesk 这样的第三方平台。
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我相信，Klarna 对人工智能的大胆押注预示着未来人工智能将在成本管理和盈利能力方面发挥更加重要的作用。该公司对人工智能工具的快速采用使其得以降低成本、增加收入，并为成功上市做好了准备。
对于规模较大的企业软件公司来说，Klarna 的例子既能给他们带来启发，也能使他们引以为戒。人工智能具有改变各行各业的潜力，但在实施时必须深思熟虑，并着眼于对员工和整个社会的长期影响。最终，Klarna 的人工智能之旅可能会成为其他公司的蓝图，但只有时间才能证明其快速转型的可持续性。
韦伯-史密斯的研究、数据和写作