零售业的核心是息税折旧摊销前利润（EBITDA）。在时尚零售领域，电子商务驱动的现代品牌实现盈利的关键在于：
近十年来，数字原生零售类互联网公司似乎从未取得过一连串的积极成果。大多数数字原生垂直品牌（DNVB）的发展前景充其量只能说是微乎其微，即使该品牌表现出强劲的 "技术型 "增长曲线，退出的可能性也仍然很小。市值表膨胀，战利品充斥。但随着时间的推移，许多投资者开始意识到，该行业有一个共同的不利因素：几乎没有长期可持续发展或潜在退出的战略。
在大流行的过程中，Vuori 成为时尚零售领域增长最快的现代品牌之一。当这家零售商在 2021 年获得软银 4 亿美元的投资（估值 40 亿美元）时，我承认自己并不了解其中的热闹。大约一年后，我从他们那里买了第一条慢跑裤。REI 是 Vuori 的顶级批发合作伙伴之一，这让我很容易就买到了。店里专门为该品牌开辟了一个区域，REI 的店员经常驻店回答任何问题。我立刻就成了它的粉丝，从 Lululemon 转向了价格更实惠（结构更好）的 DTC 品牌。他们 2021 年的新闻稿：
凭借强大的电子商务业务、蓬勃发展的实体店和一流的批发合作伙伴网络，Vuori 与许多其他数字原生品牌不同，自 2017 年以来一直保持盈利。
Vuori 被认为是运动休闲领域的顶级并购目标之一，这也是理所当然的。我主要通过电子商务购物，2022 年初在 REI 认识该品牌时，很可能选择了不同的尺码。为了解决这一常见问题，该品牌最近与Bold Metrics合作，鼓励首次购买者找到适合自己的产品。这让我想到了服装零售商试图通过网络获取客户的主要问题。品牌无法转化新客户的八大原因是
- 缺乏清晰的产品信息和高质量的图片
- 复杂或混乱的导航
- 页面加载速度慢
- 定价过高或不明确
- 有限的付款或运输选择
- 缺乏信任或几乎没有可信的信号
- 移动优化不佳或移动功能有限
- 退货政策不完善
如何尽量减少回报？
最近，《时尚商业》在其最新报告《时尚界的 DTC 灾难即将来临》中指出了一个令人震惊的数据点："在线 DTC 渠道的盈利能力正在受到影响，因为数字营销成本与在线退货率同步增长--平均每件退货产品给品牌造成的损失在 21 美元到 46 美元之间。如果你还没有读过，这是一份非常出色的报告。所有 DTC 时尚零售高管都会关注这部分内容：
2021 年，美国所有销售渠道的退货率从前一年的 10.6% 上升到 16.6%，其中网上订单的平均退货率更高，达到 20.8%。
以下是我发现的最有利于零售商降低退货率的八种方法：
- 至少在产品页面上标明尺寸和尺码表，以帮助顾客找到合适的尺码
- 提供各种尺寸，以满足不同体型客户的需求
- 方便退货和换货：如果商品不合适，应使顾客退货或换货的程序清晰、简便
- 鼓励客户寻求帮助：提供客户服务联系方式，以便客户提出有关尺码的任何 问题
- 考虑为那些很难找到合适服装的顾客提供定制或量身定做的选择
- 使用能代表目标受众的模特，让顾客看到相似体型的人穿上衣服的效果
- 使用虚拟试穿等合身技术工具，帮助顾客直观地了解服装的合身程度
虚拟试穿技术利用人工智能（AI）和计算机视觉技术来分析顾客的体型和尺寸，并将其与正在考虑的服装进行匹配。虚拟试穿技术使用顾客身体的三维模型来模拟服装与顾客身体的贴合程度，该模型由顾客的单张图像或部分数据点创建而成。
它还可以使用机器学习算法，根据顾客的体型和尺寸，并考虑到身体尺寸、年龄甚至活动水平等因素，自动调整服装的合身性。这样，顾客就能以高度逼真的方式看到服装穿在自己身上的效果，帮助他们做出更明智的购买决定，并减少因不合身而退货的几率。
三个领先的人工智能尺码工具是True Fit（Lululemon、Todd Snyder、Madewell、Carhartt）、Fit:Match（Savage x Fenty、Fabletics）和Bold Metrics（Canada Goose、UpWest、Burton、Vuori）。虽然这两项技术都是专有的，但我预计绝大多数时装零售商都会在其产品页面上采用这两项服务中的一项。Bold Metrics 的价值主张之一是，它将帮助零售商减少退货，提高转换率，从而直接或间接地提高零售商的利润率。
True Fit 和 Bold 等尺码技术在 DTC 时尚零售商实现盈利的三重方法中扮演着重要角色。虽然虚拟试穿技术并不适合所有品牌，但它将成为任何仍依赖尺码表向有兴趣的顾客传达合身信息的品牌的必备条件。
作者：Web Smith | 编辑：Hilary Milnes，美术：Alex Remy